Un accompagnement qui peut construire
Quand une décision demande de construire, notre équipe de production construit : intégration de LLM, agents, automatisations. Nous ne recommandons donc que ce que nous savons faire tenir en production.
Pôle IA
Conseil en IA : un accompagnement qui fait tenir vos projets dans la durée
Des modèles choisis sur vos exemples, des pilotes suivis jusqu’à la décision, des équipes qui deviennent autonomes : un consultant du pôle IA à vos côtés au mois, adossé à une équipe qui construit.
Souveraineté des données : hébergement en France par défautLes secteurs public et privé nous font confianceVous êtes propriétaire de votre intelligence
Après la feuille de route, faire tenir l’IA dans l’organisation
Le conseil en IA, tel que le pratique Bonne Idée, est un accompagnement : nous restons à vos côtés pendant que la feuille de route s’exécute.
Beaucoup d’organisations ont une feuille de route IA, parfois un premier pilote, et aucun usage qui tient. Le blocage vient rarement de la technique, plutôt d’arbitrages que personne ne prend : deux pilotes qui se disputent les mêmes équipes, un fournisseur qui change ses conditions, un modèle qui se trompe sans que l’on sache qui répond.
Nous tenons ce rôle : une présence régulière, des décisions écrites, et une équipe de production derrière nous quand il faut construire.
Pas encore de feuille de route ? L’audit IA du pôle Conseil la construit, et l’accompagnement prend le relais ensuite.
Nos engagements
Ce que l’accompagnement IA vous garantit
Un associé en face de votre direction
Il vient du pôle IA et suit votre dossier du premier comité au transfert. Vous n’expliquez pas votre contexte à un nouveau consultant tous les mois.
Une sortie prévue dès le départ
L’accompagnement vise votre autonomie : référents formés, décisions documentées, outils à votre nom. Vous êtes propriétaire de votre intelligence, et rien ne s’arrête le jour où vous n’avez plus besoin de nous.
Notre méthode
Le rythme d’un accompagnement IA
Un point par mois pour fixer la file, et des décisions écrites entre les points.
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1 Le point de départ
Votre feuille de route, ou celle de l’audit IA. Nous relisons les cas d’usage retenus, l’état des données et les engagements déjà pris avec des fournisseurs.
VousPartager la feuille de route et les contrats en cours.NousLa file des chantiers, dans votre ordre. -
2 Le choix des fournisseurs et des modèles
Pour chaque chantier, deux ou trois options comparées sur vos exemples réels : qualité, coût d’usage, hébergement, conditions contractuelles, facilité de sortie.
VousValider le choix.NousUne décision écrite, et ses raisons. -
3 Le suivi des projets pilotes
Un pilote a un périmètre, un indicateur de réussite et une date de fin. Nous le suivons jusqu’à la décision : généraliser, corriger ou arrêter.
VousDésigner un référent par pilote.NousLe bilan de chaque pilote, chiffré. -
4 Les garde-fous et les comités
Qui relit quoi, quelle donnée peut sortir, qui répond quand le modèle se trompe. Les règles sont écrites, et un comité tranche ce qu’elles ne prévoient pas.
VousRéunir le comité quand il faut trancher.NousLa charte d’usage et le registre des décisions. -
5 Le transfert aux équipes
Référents formés, documentation en français, indicateurs suivis par vos équipes. L’objectif est que l’accompagnement devienne inutile.
VousLibérer du temps pour la formation.NousUne organisation qui tient sans nous.
Pôle IA
Construire ce que l’accompagnement décide
Intégrer un modèle, construire un agent ou une application, ou former vos équipes avec le pôle Conseil.
Intégration LLM
Rédiger, extraire, classer : un modèle de langage s’en charge dans vos outils, sans exposer vos données.
Agents IA et RAG
Des assistants qui répondent à partir de vos documents et citent leurs sources au lieu d’inventer.
MVP et POC IA
Une première version de votre produit, utilisée par de vrais utilisateurs en douze semaines, pour savoir s’il mérite d’aller plus loin.
Applications métier
Un outil interne sur mesure qui remplace le tableur et les ressaisies, utilisé par vos équipes en quatre mois, cadrage compris.
Produit BIBIA
Notre espace de travail IA souverain, exécuté en local, pour les métiers réglementés et les données sensibles.
Pôle ConseilAdoption et conduite du changement
Former vos équipes, écrire la charte d’usage, installer des référents internes : l’IA entre dans le travail de tous les jours.
ChatGPT
Claude
Gemini
n8n
Références IA
Le conseil d’une équipe qui construit
Notre propre agent IA, CoBIos, co-construit avec le Greffe du Tribunal de commerce d’Orléans.
CoBIos
CoBIos
Notre agent IA pour les cabinets comptables, les avocats et les juristes : chaque réponse cite sa source. Ouvert à des cabinets pilotes.
Greffe d’Orléans
Greffe du Tribunal de commerce d’Orléans
Nous avons co-construit CoBIos avec ses équipes et automatisé le contrôle des paiements et le rapprochement financier.
Données et fournisseurs d’IA : les règles du comité
Un accompagnement touche aux choix de fournisseurs, donc à la question de savoir où vont vos données. Chaque décision applique les mêmes règles que nos projets : un accord de sous-traitance des données (DPA), un hébergement en France par défaut (ou sur votre infrastructure quand la sensibilité des données l’exige), des offres dont le contrat exclut l’entraînement sur vos données, et un registre des traitements que le comité tient à jour.
Les règles du RGPD et de l’AI Act que le comité applique sont détaillées sur notre page garanties IA et souveraineté des données.
Nos pôles
La même équipe, d’autres besoins.
Pôle Conseil
Savoir où l’IA et le digital vous font gagner du temps, avant d’investir.
Audit IA, stratégie digitale, adoption et conduite du changement, automatisation des processus, intégration d’outils métier, audit d’outils.
Pôle DigitalConseil et production digitale, au mois ou au projet.
Développement, marque, marketing, automatisations légères, outils digitaux et sites sur mesure.
FAQ
Questions fréquentes sur le conseil en IA
Par une tâche à fort volume, à faible enjeu en cas d’erreur, et dont le résultat est facile à vérifier. Le premier usage sert autant à gagner du temps qu’à installer la confiance. Commencer par un cas critique est le meilleur moyen de griller le sujet en interne dès la première erreur visible, et de retarder tous les chantiers suivants.
C’est précisément ce que la mission tranche, donnée par donnée. Vos données sont hébergées en France par défaut, ou sur votre infrastructure quand leur sensibilité l’exige. Seules celles que la mission autorise partent vers un fournisseur, avec une offre dont le contrat exclut l’entraînement sur vos données.
Rarement, et c’est l’erreur la plus coûteuse que nous voyons. Dans la grande majorité des cas, un modèle existant alimenté par vos documents suffit, pour une fraction du budget et du délai. L’entraînement sur mesure se justifie quand la tâche est très spécifique, le volume très élevé et les données abondantes, et nous le disons alors.
Pour la plupart des usages courants, l’essentiel est de savoir quels outils d’IA vous utilisez, pour quoi, et de prendre des mesures pour que vos équipes apprennent à s’en servir. C’est ce que demande l’article 4 de l’AI Act depuis février 2025. Sa réécriture de juillet 2026 (règlement (UE) 2026/1744) n’exige pas de niveau de maîtrise garanti, mais des mesures réelles. Texte vérifié sur EUR-Lex le 6 octobre 2026. Nous cartographions vos usages pendant la mission.
Il se fait au mois, dans l’offre Partenaire, sans engagement au-delà du mois en cours, jusqu’au transfert à vos équipes : référents formés, décisions documentées, outils à votre nom.
Une feuille de route IA qui ne tient pas ?
Un premier échange offert, en visio : ce qui bloque, et ce qu’un accompagnement changerait.
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